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僧伽羅語翻譯

跟著全球化腳步加速，網路通信科技飛速成長，不論是商業、文化、糊口都以全球為舞台翻譯是以，如何透過科技，成長新的教育進修策略，強化國際溝通能力，成為小我、國度提昇全球競爭力的主要課題。但是，在外語進修方面，無法周全安排英語為母語的師資，也缺少現實練習機遇。

曩昔很多的資料是透過設計、蒐集而構成，如光華雜誌語料庫、英國國度語料庫。其範圍不克不及說不大，對語言進修也有不行忽視的結果。此時此刻，網路毋庸置疑已成為蒐集進修資訊的最佳路子──數百萬網路作者提供了各學科進修、說話進修的最主要資料。說話手藝研究者逐漸采取資料密集的觀念，也有學者開始應用網路語料庫開辟語言進修對象。

廖/>教授書中說起的清華大學 Linggle 系統是少數學界開辟，範圍逼近業界搜索引擎範圍的特例翻譯2008 年新開發的 Linggle 系統（Linguistic Search Engine）利用更大的 Google Web 1T 5-gram資料（一兆詞網頁資料 1 到 5 連字的統計資料）。過程當中過濾個中的錯字，並奇妙地加註詞性，可以支援立異的「任意詞性＋樞紐詞」搜索體例翻譯例如，在 Linggle 上查詢 "ADJ beach" 可以進修跨越 1翻譯社000 筆 "beach" 的搭配形容詞。若是查詢 role 這個單字的用法，可以得知最常共同的動詞是 play，形容詞是 important，介詞是 in。到了 2010年紐西蘭 University of Waikado 也開發出 Greenstone Project 系統，功能更加完全。

假如我們要大幅度提昇語言進修的結果，說話教授教養的學者和資訊科學家必需密切合作，一路運用雲端運算手藝，來把握密集的資料，傾覆傳統的進修方式，大幅提昇語言學習效果翻譯廖/>傳授的這本書，相信可有用地推行「資料密集式說話進修」的觀念與實務，對先生、學生都是一大福音。我樂於保舉本書，是為序。

資料密集科學為說話學習帶來新思維 ── 有效地挑選、分辯網路規模的資猜中最有進修價值的資訊，可以傾覆傳統的教材與講授方式。資料密集的說話進修的研發生發火法，能填補能說、寫流利外語教師的不足，增添學生聽說讀寫的互念頭會，大幅提昇進修的效果翻譯

博客來網址: http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010488527

 比來美國出書的一本書《The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery》 呼應杜林獎[1]得主 Jim Gray 的主張 ── 科學成長走過「實行、理論、計算」三個典型，最近漸漸構成以「資料」為重點的第四典範。書中很多科學家指出將來科學的發展，將取決於不同學科的研究者若何彼此合作，運用密集資料技術，改良處理流程，並透過雲端運算的分散平行處置技術、視覺化方式，來闡明、提煉、呈現資料。在說話工程方面，新典範也起頭施展影響，傾覆了機械翻譯、電腦輔助說話進修的傳統研究體例翻譯

別的廖/>教授也介紹了能在進修者的寫作中偵測毛病，供應建議或評分的東西，如清華大學的 MUST 雛形系統。按照比來的一份研究呈文《Automated Grammatical Error Detection for Language Learners》指出，MUST 是目前動詞偵錯結果最好的系統翻譯這份研究申報還介紹了其他如 Educational Test Services （即舉辦托福考試的 ETS）、微軟公司、英國牛津大學等研究單元，積極開發的主動式寫作工具，今朝已都有不錯的成效。跟著資料擴大到網路範圍的趨向，這些東西都會愈來愈成熟。

資料密集式說話進修

以 Google Translate 機械翻譯系統為例。負責的 Franz Josef Och 率領研究人員，闡明、統計大量雙語對比的語料庫，開辟統計式機械翻譯系統。短短幾年內，施展驚人效應──不懂外語的研發人員（不懂中文的研究者開辟英中、中英翻譯系統）──用極簡理論架構與極大量資料，所開辟出的系統，居然勝過 50 年逐步發展出來的傳統機械翻譯作法（例如 Systran 機械翻譯系統）。足見資料、較量爭論的腳色提昇，而實行、理論的腳色減弱翻譯

張俊盛 Jason S. Chang

國立清華大學 資訊工程學系 

因應這類全球化的語言教育的挑戰，本日的黉舍外語教育與自學，需要新的「以資料為師」的數位進修新典範，以強化說話進修的效果翻譯廖/>傳授在本書特別介紹很多套國表裏開辟的說話進修工具。這些對象的開辟與利用，可以說和資料密集技術的理念完全契合翻譯萬國翻譯公司們也可以說廖/>傳授介紹的是「資料密集說話進修」 （data-intensive language learning）的新典範翻譯

中心研究院台灣國際研究生院 較量爭論說話學與中文處置學程