文件翻譯公證服務我小我學R 大約4 ~ 5 年了,R 嚴格來講是我碰過的第二個程式東西翻譯
# 會R 之前
高中期間,我有段時間很喜好玩mud ,
所以那時辰,就用Zmud這個對象寫了一些機器人,會一點初步的迴圈,條件判斷翻譯
大學念數學系,在大三時也玩過Mathematica。
可是整體來講,我沒有系統性的學過程式語言。
# 碩士班
由於碩班統計所的需要,我開始自學R 。
一起頭我也不知道有什麼資本,就是最先看R 導論,先一路硬看到迴圈和條件節制,
看不懂就掃曩昔,沒花時候搞懂,但是專著名詞可能有個印象,
就直接開始寫功課了翻譯
這時候會的就是:
- 賦值: <-
- 數值運算:+翻譯社-,*翻譯社/
- 布林運算: &,|翻譯社!
- 流程節制: for, if, while
就如許,許多統計上要用的演算法,我可以用上面的器材硬算出來了。
繪圖就只會畫x-y plot,因為這就是中學學過的座標系統,對我來講很熟習。
但是我毫無資料佈局的概念,所以說就一向不懂下面的程式碼為什麼不克不及跑:
```r console
> X <- cbind(x = 1:10, y = 2 * (1:10) + rnorm(10))
> lm(y ~ x翻譯社 X)
Error in model.frame.default(formula = y ~ x, data = X, drop.unused.levels =
TRUE) :
'data' must be a data.frame, not a matrix or an array
```
碩班的過程,我對R 的功能也愈來愈熟習,然則我仍然一向沒有充份的理解:
- data.frame是什麼?
- 為什麼R 的迴圈這麼慢?
這些器材問他人也只能得到簡單的謎底,因為背景常識太少,所以就是不懂。
研究期間,我也用R 上面的根基數值運算功能,硬寫出如MCMC之類的演算法,
但是跑的異常慢,所以那時辰我滿頭腦都是想要把模擬加快的設法。
網路上固然有許多資本,可是因為我資工基礎底細幾乎是0 ,所以也看不懂翻譯
# 碩士畢
畢業後,我想知道更多R 相關的常識,想要寫出跑更快的摹擬,還有一些其他的想法,
我就跑到中研院資訊所做助理。
途中,我自學了一些Rmpi、C 、Rcpp以及製作套件的方法翻譯也發現「國網中間的R 筆記」
因為據說R 和Linux 對照搭配,所以我工作開始只用Linux 系統。
一年後,我想要把程式寫的更好,所以就跑到內湖一間小公司待了一年練程式,
那時辰呼嚕嚕的把php, C++ 看的更精,對一些根基程式說話的功能也有更深入的理解。
進修資本也變得很硬了:
- C++ Primer
- php 官方網站
我還把Soft_Job版或是其他網路上看到的,其他人保舉的程式的書買下來啃。
一本書通常不會看太久,凡是程式碼我也不細看,就只是記得它可以或許解決什麼問題,
以後碰到了再回頭翻。
我也發現,學一個說話最正統的體例就拭去他的官方網站,找他的Documentation。
跟著C / C++ 的常識的前進,我也入手下手看php,R 這類scripting language的原始碼翻譯
所以現在我或許知道,為什麼R 的迴圈這麼慢了,
和從更底層的概念看R 的資料結構究竟是什麼翻譯
進修程式也不再是只逗留在語法的階段,而是學習程式說話的特征。
重點也已經從學R ,變成用R 做好各類利用。
也由於對這個程式說話的愛好,所以和學弟開辦Taiwan R User Group,繼續進步!
# 總結
回頭看,走這條路就是要赓續的進修,因為工具真的是太多了,永久學不完。
碩士班學基礎,卒業後則是要靠本身自學。
這些根蒂根基中,最根本的就是中學以及大學的數學,以及邏輯翻譯
我算是很榮幸,高中就已知道怎麼寫指令式程式語言,所以一開始學R 就只是學語法。
但是因為沒有其他資工相幹的配景常識,所以一開始也只能學到如許。
數值運算上,從簡單的四則運算,到微積分、線性代數、機率和統計都是根蒂根基常識翻譯
學R 上,我是從以下入門:
- [R 導論](http://www.biosino.org/pages/newhtm/r/tchtml/)
- [R 學習筆記](http://statlab.nchc.org.tw/rnotes/)
我想而今有很多更好的入門管道了,例如Coursera的課程。
以後去彌補各類資工配景常識,更深切的理解電腦,這部分很雜,所以我列一些主要的:
- [C++ Primer]
- 資料結構和演算法的教科書
目前應當也有更好的資本了。
事後感覺,若是那時刻有Coursera,我應該可以學更快了也說不定。
然後從官方的文件、典範榜樣及原始碼來進修了翻譯
如:
- [R FAQ](http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html)
- [R for Windows FAQ](http://cran.r-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html)
- [Writing R Extensions](http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-exts.html)
寫Rcpp的話,常看的就是`/usr/share/R/include`底下的各類`.h`檔案,
想要理解R 底層的知識除[Writing R Extensions]以外,還要搭配
`/usr/share/R/include/Rinternals.h`
最後就會發現,學習永久學不完了... XD
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- Jun 23 Sat 2018 05:32
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